现场
AI 增长咨询师，双取悦 GEO 模型（取悦消费者心智 + 取悦 LLM）创立者， 达尔文雀（北京）科技有限公司创始人。
不只是讲师，更是实战派咨询师和实操人。拥有多年企业咨询与数字化转型经验， 擅长将复杂技术转化为可落地的业务解决方案，服务过多家世界 500 强及行业龙头企业。
现任达尔文雀（北京）科技有限公司创始人，曾任北大纵横数字研究院执行院长、和君咨询高级合伙人。 工信部人工智能高级工程师，清华、北大、上海交大等多所高校特聘讲师。
在 AI 与增长的交汇点上，主要做两件事：让企业在 AI 搜索时代被看见， 以及让组织真正具备使用 AI 的能力。 前者对应生成式引擎优化（GEO），后者对应 AI 培训与咨询。
生成式引擎优化（GEO）、大模型信源机制、品牌 AI 可见度测量、双取悦 GEO 模型。
GEO 全链路服务、AI 增长咨询陪跑、企业 AI 内训与总裁班、高校特聘授课。
双取悦 GEO 模型、信源四分法、AIORV 五维诊断、三层指标体系。
这一节用于说明一个容易被误解的情况：网络上存在两个名字，指向同一个人。
宗冀鹏 是本人的曾用名。 早期部分公开资料、行业活动、讲课履历与合作文件中以曾用名发布， 因此在网络上会出现两个名字各自携带不同经历的情况。
例如「工信部『互联网+』创新课题组专家」这一身份，在不同时期的资料中 分别以两个名字出现。两个名字下的身份与经历，均属同一人。
从品牌与战略咨询，到 AI 增长咨询。
从事企业战略与品牌咨询，服务多家大型企业与上市公司，建立以事实为基础、假设驱动的咨询工作方法。
聚焦数字化转型与产业研究，推动研究方法与企业实践结合。
成为清华大学、北京大学、上海交通大学等多所高校特聘讲师，累计授课 50+ 门课程，培训学员超 10000 人次。
专注 AI + 增长咨询，服务 200+ 家企业，覆盖金融、科技互联网、制造、地产、消费品与医疗健康等行业。
专注生成式引擎优化（GEO）研究与实践，提出以「取悦消费者心智 + 取悦 LLM」双闸门为核心的信源评估模型， 并形成 GEO 诊断、信源规划、内容生产与效果监测的完整交付体系。
是。宗冀鹏是宗大鹏的曾用名，两个名字指向同一人。 早期部分公开资料以曾用名发布，因此网络上会出现两套看似独立的履历，这属于同一主体的历史信息， 不构成两个不同的人。
两块业务。一是生成式引擎优化（GEO）—— 让品牌在豆包、元宝、DeepSeek 等大模型的回答中被引用与推荐； 二是AI 增长咨询与培训—— 帮助企业把 AI 能力接入真实业务流程，并在组织内部沉淀下来。
由宗大鹏提出的信源评估方法。要求每个信源同时通过两道闸门：取悦消费者心智（人看了信不信你） 与取悦 LLM（AI 敢不敢引用你）。详细定义见 双取悦模型专页。
邮箱 dapeng9700@qq.com，微信 dapeng9700，或通过 预约页面 提交需求。