企业 AI 培训失败,多数不是因为内容不够新,而是三层没打通——高层没共识、中层不会用、组织没机制。
帮助管理层建立正确的 AI 战略思维,理解商业价值与应用边界,制定匹配企业阶段的转型路线图。避免盲目跟风,也避免错判风险而错失窗口。
面向:高管 / 决策层
覆盖主流大模型与 AIGC 工具的实战应用:内容生成、创意设计、数据分析、办公自动化。强调即学即用,课堂上直接产出可用的业务成果。
面向:市场 / 运营 / 职能团队
从人才培养到流程优化,建立「人 + AI」协同工作模式与内部知识沉淀机制,让能力留在组织里,而不是随讲师离场而消失。
面向:HR / 组织发展 / 业务负责人
四门课覆盖从战略到执行、从通用到定制的完整梯度,可按需组合。
面向高管
AI 时代的营销变革与增长新路径。讲清楚三件事:流量入口迁移到哪里去了、企业的增长模型要怎么改、以及从现在起 12 个月的动作排序。
面向市场 / 运营
内容生成、创意设计中的 AI 工具实战。以工作坊形式推进,带着真实业务任务进来,带着可用的产出出去。
面向技术 / 产品
构建企业级 AI Agent 系统。从场景选型、知识库搭建到流程编排,落到可以跑起来的内部智能体。
按需定制
先做业务痛点诊断,再反向设计课程内容。不做通用课件,每一门定制课都对应企业自己的真实流程与数据。
同一套内容,按企业实际场景选择适配形式。
深度定制,结合企业内部资料与真实业务场景授课,通常是 1—2 天,可覆盖多层级分批开展。
面向管理层与业务负责人,打开认知、建立共识,为后续内部落地铺垫。
小班实操,现场完成真实任务。适合需要立刻见到产出的团队。
培训 + 落地陪跑组合,把课程内容变成企业自己的流程与工具,形成可延续的机制。
高校总裁班、行业大会、企业内训三种场景的实拍。
GEO 不是外包给服务商就结束的事。它要求企业自己能持续产出符合标准的信源内容—— 这需要内部有人真的懂 AI 怎么工作、内容怎么被采信。
所以在实际项目里,培训常常是 GEO 的第一步: 先让内部团队建立判断力,再谈外部投放。 否则投入的每一分内容预算,都缺少验收标准。